Temukan 327 aplikasi & alat Pemrograman AI
Kelebihan: Desain MCP-native memungkinkan klien AI untuk memanggil manajemen proses secara langsung. Mengungkapkan pengakhiran berbasis PID dan titik akhir inspeksi CPU/memori yang terperinci. Utilitas ringan dan terfokus dengan basis kode GitHub publik.
Kelemahan: Perintah penghentian bertindak segera, memerlukan persetujuan klien yang ketat. Perilaku enumerasi proses dapat bervariasi di berbagai sistem operasi. Membutuhkan host Node.js dan klien yang kompatibel dengan MCP.
Kelebihan: Eksekusi perintah non-blok untuk tugas terminal yang berjalan lama. Streaming output shell waktu nyata ke klien MCP. Kode keluar dan pelaporan kesalahan yang distandarisasi untuk interpretasi AI. Mendukung manajemen variabel lingkungan dalam sesi.
Kelemahan: AI mendapatkan izin yang sama seperti pengguna server. Memerlukan klien yang sesuai dengan MCP untuk beroperasi. Memerlukan lingkungan yang mendukung Bash (WSL diperlukan di Windows).
Kelebihan: Menerapkan Protokol Konteks Model untuk kompatibilitas klien yang luas. Proxy persetujuan otomatis menangani dialog izin macOS melalui Aksesibilitas. Dapat diinstal melalui npm, biner yang sudah dibangun, atau membangun dari sumber. Proyek open-source berlisensi MIT yang dihosting di GitHub.
Kelemahan: Memerlukan macOS dan instalasi Xcode lokal. Persetujuan otomatis memerlukan izin Aksesibilitas yang diaktifkan oleh pengguna. Fungsionalitas tergantung pada klien yang mendukung MCP tersedia. Fokus pada alur kerja Xcode, bukan otomatisasi yang tidak tergantung pada editor.
Kelebihan: Menangkap permintaan dan respons JSON yang tepat secara real time. Berjalan secara lokal, menyimpan kunci API dan potongan di host. Menampilkan alur sesi kronologis untuk debugging bertahap.
Kelemahan: Memerlukan Node.js dan menjalankan Claude Code CLI secara bersamaan. Mengasumsikan familiaritas dengan proxy lokal dan alur kerja CLI. Bukan produk resmi Anthropic, hanya dukungan komunitas.
Kelebihan: Antarmuka MCP terpadu untuk operasi Gmail, Kalender, dan Drive. Manajemen token OAuth2 otomatis mengurangi tugas penyegaran manual. Dukungan lampiran ditambahkan di versi 1.1.0 untuk alur kerja email. Kode sumber open-source yang dihosting di GitHub untuk inspeksi dan ekstensi.
Kelemahan: Memerlukan Proyek Google Cloud untuk kredensial API. Membutuhkan lingkungan Node.js dan konfigurasi pengembang. Dirancang sebagai alat pengembang, bukan solusi siap pakai untuk konsumen. Operasi tergantung pada pengaturan OAuth2 yang tepat dan penanganan kredensial.
Kelebihan: Pengambilan HTML, CSS, gambar, dan metadata font dengan satu klik. Integrasi MCP memungkinkan AI IDE untuk mengajukan pertanyaan tentang konteks desain yang diekstrak secara langsung. Sinkronisasi layanan lokal menyimpan tangkapan di server lokal untuk privasi. Analisis batch dan pelacakan sejarah mengelola beberapa referensi desain.
Kelemahan: Membutuhkan ekstensi Chrome ditambah komponen server lokal. Pengambilan data langsung IDE dibatasi pada IDE yang mendukung MCP seperti Cursor dan Windsurf. Aturan desain yang dihasilkan ditujukan untuk prototyping dan memerlukan tinjauan pengembang.
